[14501] 퇴사

문제

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

 1일2일3일4일5일6일7일TiPi

3	5	1	1	2	4	2
10	20	10	20	15	40	200

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.

상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.

또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.

퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.

상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

 

입력

첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 15)이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 5, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)

 

출력

첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.

 

예제 입력 1

7
3 10
5 20
1 10
1 20
2 15
4 40
2 200

 

예제 출력 1

45

 

예제 입력 2

10
1 1
1 2
1 3
1 4
1 5
1 6
1 7
1 8
1 9
1 10

 

예제 출력 2

55

 

예제 입력 3

10
5 10
5 9
5 8
5 7
5 6
5 10
5 9
5 8
5 7
5 6

 

예제 출력 3

20

 

예제 입력 4

10
5 50
4 40
3 30
2 20
1 10
1 10
2 20
3 30
4 40
5 50

 

예제 출력 4

90

 

풀이

0으로 채운 2차원 N * N 크기의 dp 테이블에 각 T가 끝나는 날에 해당 P의 값을 넣고 배열의 끝부터 검사해나가는 방식이 어떨까 라고 1차적으로 생각해 봤다.

 

근데 너무 안풀려서 결국 다른 분들 코드 보니까 굳이 dp 테이블을 이차원으로 만들 필요 없이 현재 날짜 기준으로 상담을 진행한 것이 더 이득인지 아니면 진행하지 않는게 더 이득인지 max로 비교만 해서 결국 마지막 값을 출력하기만 하면 된다. dp는 좀더 많이 풀어봐서 바로 아이디어가 떠오를 수 있게 해야될 것 같다.. ㅠ

 

N = int(input())
arr = [(list(map(int, input().split()))) for _ in range(N)]

dp = [0 for _ in range(N+1)]

for i in range(N):
    for j in range(i+arr[i][0], N+1):
        dp[j] = max(dp[j], dp[i] + arr[i][1]) # 상담을 진행한게 더 큰지 아닌지 구분
print(dp[-1])